SHREY MITTAL

To obtain a challenging role as a Data Scientist where I can leverage my analytical and technical skills to contribute to the growth of the company. With a strong passion for data-driven decision-making, I aim to apply my expertise in data analysis, modeling, and machine learning to generate insights and develop solutions that optimize business processes and drive revenue growth

• Data Science: Transformers for Natural Language Processing certification (Ongoing): Acquired skills in utilizing the Hugging Face library, specializing in fine-tuning Large Language Models (LLMs), Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (POS) Tagging, Question Answering
• TensorFlow 2.0 Deep Learning and Artificial Intelligence Certification: Covered Artificial Neural Networks (ANN), Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), Recommender Systems, Transfer Learning for Computer Vision and GANs (Generative Adversarial Networks)
• Advanced diploma (6 months) in Python with Data Science, Machine Learning, AI, and Deep Learning at TGC Animation and Multimedia: Skills acquired include proficiency in various machine learning models such as Linear Regression, K-Means clustering, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes, SVM, and K-Nearest Neighbors (KNN)
• IBM Data Science Professional Certificate: Skills acquired include skills in Data Analysis using Python and relevant Python libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib and Seaborn
• Microsoft Technology Associate: Python Programming: Solidifying proficiency in Python programming

02/2024 - 04/2024

Kaggle: The Learning Agency Lab - PII Data Detection

• Fine-tuned the DeBERTa v3 Large model for enhanced prediction accuracy in Personally Identifiable Information (PII) detection tasks, employed ensembling techniques as a strategic measure to boost the system's prediction capabilitiesㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
• Attained an interim F-5 score of 0.964, highlighting the system's exceptional precision and reliability
• Results mentioned are pre-deadline, emp‎hasi‎zing the provisional and evolving nature of the competition standings, final scores are anticipated to be disclosed on April 24, 2024, indㅤicating oㅤngoing developments in the competition‎‎‎‎

ㅤ10/2022 - 01/2023

Face Recognition based Attendance System using DL

• Developed an automated attendance system leveraging computer vision and deep learning techniques, notably Convolutional Neural Networks, to facilitate real-time attendance tracking
• Trained a model on a dataset of images for accurate face recognition, seamlessly integrating this model into the attendance system for efficient and real-time attendance monitoring

05/2022 - 08/2022

Password Manager and Generator System

• Created a secure password manager and generator system in Python, featuring capabilities for users to store and generate complex passwords
• Developed the system's graphical user interface (GUI) using the Tkinter module, offering a user-friendly platform for managing and generating passwords

01/2021 - 05/2021

COVID-19 Tracker using Python

• Developed a COVID-19 tracker in Python that sources data from various APIs, incorporating data cleaning and preprocessing techniques for accurate analysis
• Utilized matplotlib for data visualization, offering insightful observations into the pandemic's progression and its overall impact‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ